친구처럼, 연인처럼비아그라와 함께 사랑의 시작
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친구처럼, 연인처럼
비아그라와 함께 사랑의 시작
️사랑의 시작은 언제나 두근두근
우리는 모두 사랑을 꿈꾸며 살아갑니다. 친구처럼 편안하고, 연인처럼 달콤한 그런 관계를 찾고 싶어 하죠. 처음 만났을 때의 설렘은 물론, 함께 시간이 흐를수록 더 가까워지고, 서로를 깊이 이해하는 그런 관계 말입니다. 하지만, 사랑의 과정에서 가장 중요한 요소는 단지 마음뿐만이 아닙니다. 신체적인 관계도 그 관계의 중요한 부분을 차지하고 있습니다.
연애 초기에는 서로의 손길만으로도 가슴이 뛰고, 한 마디의 대화로도 설렘이 느껴지지만, 시간이 흐르면서 때로는 육체적인 부분에서도 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히, 성적 건강은 우리가 인지하지 못하는 사이에 우리의 관계에 영향을 미칠 수 있습니다. 만약 그로 인해 자신감이 떨어지고, 관계에 거리감이 생긴다면 어떻게 해야 할까요?
바로 그때, 비아그라가 우리에게 중요한 해결책이 될 수 있습니다. 비아그라는 단순한 약물이 아닙니다. 오랫동안 사랑을 지속하고 싶어 하는 사람들을 위한 신뢰할 수 있는 동반자입니다.
️비아그라는 무엇인가?
비아그라는 실데나필Sildenafil이라는 성분을 주성분으로 하는 발기부전 치료제입니다. 처음 등장했을 때부터 많은 사람들에게 사랑받았으며, 현재까지도 세계적으로 가장 널리 사용되는 약물 중 하나입니다. 비아그라는 발기부전 증상을 가진 남성들만을 위한 약물이 아니며, 성적 활력을 되찾고 싶은 모든 남성들에게 필요한 솔루션이 될 수 있습니다.
비아그라의 작용 원리
비아그라는 PDE5 억제제입니다. 이 성분은 음경 내 혈류를 증가시키는 역할을 하여 발기를 도와줍니다. 또한, 발기 지속 시간을 늘려주는 효과도 있습니다. 비아그라의 특징은 복용 후 30분에서 1시간 이내에 효과가 나타나며, 최대 4시간 동안 지속적인 효과를 제공합니다.
이 효과는 성적 자극이 있을 때만 발휘되므로, 약물을 복용한다고 해서 아무런 자극 없이 발기가 일어나는 것은 아닙니다. 비아그라는 자연스러운 성적 반응을 유도하며, 남성들이 자연스럽게 성적인 만족감을 얻을 수 있도록 돕습니다.
️비아그라의 효과. 자신감을 회복하다
성적 자극에 반응하는 자연스러운 발기
비아그라의 가장 큰 장점은 그 효과가 매우 자연스럽다는 점입니다. 약물을 복용했다고 해서 갑작스럽게 강제로 발기가 일어나는 것이 아니라, 성적 자극에 반응하여 자연스러운 발기가 이루어집니다. 이 점이 다른 약물들과 차별화되는 중요한 부분입니다. 연인과의 관계에서 더욱 부드럽고 자연스럽게 성적 관계를 이어갈 수 있습니다.
발기력 향상과 지속 시간 연장
비아그라는 단순히 발기 능력을 높여주는 것뿐만 아니라, 발기의 지속 시간도 늘려주는 효과가 있습니다. 남성들이 겪는 흔한 문제 중 하나는 발기 지속 시간 부족인데, 비아그라는 4시간까지 지속되는 발기를 돕기 때문에 더욱 만족스러운 성생활을 가능하게 합니다. 이로 인해 연인과의 관계에서 더욱 편안하고 지속적인 즐거움을 누릴 수 있습니다.
자신감 회복
성적인 문제가 자신감에 미치는 영향을 간과할 수 없습니다. 자신감 부족은 단순한 감정적인 문제에 그치지 않으며, 실제로 두 사람의 관계에까지 영향을 미칩니다. 비아그라는 성적 자극에 대한 반응을 원활하게 만들어, 남성들이 자신감을 회복할 수 있도록 돕습니다. 자신감을 되찾은 남성은 연인과의 관계에서 더욱 능동적이고, 상호적인 성적 만족감을 얻을 수 있습니다.
️비아그라 복용법 및 주의사항
복용 방법
비아그라는 보통 30분에서 1시간 전에 복용하는 것이 가장 이상적입니다.복용량은 보통 25mg, 50mg, 100mg로 나뉘며, 개인의 상태에 맞는 용량을 선택해야 합니다.
50mg가 보통 권장되는 용량이지만, 효과가 부족하거나 부작용이 있는 경우, 용량을 조절할 수 있습니다.
약물을 복용한 후 성적 자극이 있을 때, 비아그라의 효과가 발휘되며, 약물을 복용한 후 4시간 이내에 성관계를 가질 수 있습니다.
주의사항
음식과의 관계 비아그라는 고지방 음식과 함께 복용 시 효과가 지연될 수 있습니다. 가능하면 가벼운 식사 후 복용하는 것이 좋습니다.
과도한 음주 과음은 비아그라의 효과를 저하시킬 수 있으므로, 적당한 음주만을 권장합니다.
다른 약물과의 상호작용 비아그라는 니트로글리세린과 같은 약물과 함께 복용하면 위험할 수 있으므로, 약물을 복용 중이라면 전문가와 상담 후 사용해야 합니다.
️친구처럼, 연인처럼, 비아그라와 함께
사랑은 서로의 마음을 이해하고, 지지하는 것에서부터 시작됩니다. 그리고 사랑이 깊어질수록 성적인 건강도 그 관계의 중요한 부분이 됩니다.비아그라는 단순히 성적인 능력을 회복하는 약물이 아니라, 연인 사이의 관계를 더욱 깊고 풍요롭게 만들어주는 중요한 동반자입니다.
비아그라는 연인처럼 가까운 관계, 친구처럼 편안한 관계에서 서로의 신뢰를 더욱 강하게 만들어주며, 사랑을 더욱 깊고 오래 지속할 수 있도록 돕습니다.비아그라와 함께라면, 사랑의 설렘은 계속될 수 있습니다.두 사람의 관계는 더욱 풍요롭고 의미 있는 시간이 될 것입니다.
데벨로페 확대크림은 남성 자신감을 높이는 데 도움을 준다고 알려져 있습니다. 러브젤은 파트너와의 관계를 더욱 매끄럽고 즐겁게 만들어주는 필수 아이템으로, 다양한 종류가 시중에 나와 있습니다. 하지만 레비트라 100mg 가짜 제품은 주의가 필요하며, 정품 구입을 위해 신뢰할 수 있는 20mg 구입처를 선택하는 것이 중요합니다. 건강과 안전을 위해 하나약국에서 후회없는 선택을 하세요.
기자 admin@reelnara.info
코딩./pixabay
생성형 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 현장을 빠르게 바꾸고 있다. 미국에서 새로 작성되는 코드 중 AI의 도움을 받은 비율이 2022년 5% 수준에서 2024년 말에는 29%까지 뛰었다는 연구 결과가 나왔다. 반면 중국은 12%에 그치며, 국가별 격차가 뚜렷하다는 것을 보여줬다.
오스트리아 빈에 본부를 둔 연구소 ‘복잡계과학허브(CSH)’가 주도한 국제 연구진은 전 세계 개발자들이 협업하는 세계 최대 플랫폼 ‘깃허브(GitHub)’에 올라온 개발자 약 16만명이 알라딘게임 남긴 파이썬 코드 3000만건을 분석한 뒤, 그 결과를 국제 학술지 ‘사이언스’에 발표했다.
깃허브에는 코드가 언제, 어떤 내용으로 추가·수정됐는지 기록이 남기 때문에, AI가 개발에 얼마나 깊게 관여했는지 추적할 수 있다. 연구진은 별도로 학습시킨 판별 모델로 코드가 챗GPT나 깃허브 코파일럿 같은 생성형 AI 도구로 만들어졌는지 가려냈 사이다릴게임 다.
분석 결과, 2024년 말 기준 미국에서 새로 작성된 소프트웨어 함수의 약 3분의 1(29%)이 AI 시스템의 도움을 받아 만들어진 것으로 나타났다. 2022년 약 5%였던 것에 비하면 약 6배로 늘어난 셈이다. 함수는 프로그램 안에서 로그인 검증이나 결제 금액 계산, 이미지 크기 조정과 같은 특정 일을 수행하는 코드 묶음이다. 이런 오션파라다이스다운로드 함수들이 모여 앱과 서비스가 돌아간다.
국가별 AI 보조 코드 비율은 미국(29%)이 가장 높았고 프랑스(24%)·독일(23%)·인도(20%)가 뒤를 이었다. 러시아(15%)와 중국(12%)은 상대적으로 낮았다. 이번 연구의 분석 대상 국가는 총 6개국으로, 한국은 포함되지 않았다.
요하네스 바흐스(Johannes Wa 릴게임한국 chs) CSH 교수는 “국가별 차이는 단순한 기술력만의 문제가 아니라, 주요 대규모언어모델(LLM) 접근성과도 관련이 있을 수 있다. 주요 LLM들이 미국에서 나오는 것을 보면 미국이 선두를 달리는 것이 놀라운 일이 아니다”라며 “딥시크와 같은 중국의 획기적인 성과는 이러한 격차가 빠르게 줄어들 수 있음을 시사한다”고 말했다.
한편 경력 바다이야기게임장 이 적은 개발자(초보 개발자)가 작성한 코드의 37%에 AI가 활용된 것으로 드러났지만, 숙련된 개발자가 작성한 코드 중 AI를 사용한 비율은 27%에 그쳤다.
하지만 생산성은 반대로 나타났다. 2024년 말 기준 생성형 AI가 생산성을 3.6% 높였지만, 이 증가분은 사실상 숙련된 개발자에게서만 나타났다. 초보 개발자는 AI를 많이 사용해도 성과로 이어지는 폭이 크지 않았다는 것이다.
연구진은 “AI가 만들어준 코드가 그럴듯해 보이지만, 실제 서비스에 넣으려면 오류 가능성과 보안 문제, 성능, 팀의 코드 규칙 등을 종합적으로 따져야 한다”며 “경력이 많은 개발자는 AI가 준 결과물을 검증·수정·통합하는 능력이 뛰어나기 때문에 생산성으로 연결되기 쉽다. 반면 초보 개발자는 AI가 준 답을 그대로 믿거나 무엇이 문제인지 판단하기 어렵다는 함정에 빠지기 쉽다”고 설명했다.
연구진은 미국의 코딩 관련 임금 지출(연 6370억~1조600억달러 추정)을 바탕으로, AI의 확산이 연간 230억~380억달러의 추가 가치를 만들 수 있다고 계산했다. AI 보조 비율(29%)과 생산성 증가(3.6%)를 반영한 추정치다.
연구진은 “생성형 AI가 소프트웨어 개발의 중심 도구가 되면서 생산성과 혁신을 끌어올릴 수 있지만, 그 과실이 자동으로 공평하게 배분되지는 않는다”며 “기업·정책당국·교육기관의 과제는 AI 도입 여부가 아니라 경력·지역·조직에 따른 장벽을 줄여 격차를 키우지 않는 방식으로 활용하도록 돕는 것”이라고 덧붙였다.
박한우 영남대 교수는 “이번 조사 결과가 한국에 주는 가장 중요한 시사점은, AI를 포함한 과학기술 정책 수립과 평가에서 증거 기반 접근의 중요성”이라며 “현재 한국은 여전히 전문가의 정성적 판단, 자가응답식 설문, 포커스 인터뷰 등에 과도하게 의존하고 있다. 정책의 방향이 특정 집단의 목소리 크기에 의해 결정되는 것이 아니라, 데이터에 나타난 패턴과 변화 속도를 근거로 정책의 내용과 추진 속도가 결정되어야 할 시점”이라고 말했다.
참고 자료
Science(2026), DOI: https://doi.org/10.1126/science.adz9311
- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -
생성형 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 현장을 빠르게 바꾸고 있다. 미국에서 새로 작성되는 코드 중 AI의 도움을 받은 비율이 2022년 5% 수준에서 2024년 말에는 29%까지 뛰었다는 연구 결과가 나왔다. 반면 중국은 12%에 그치며, 국가별 격차가 뚜렷하다는 것을 보여줬다.
오스트리아 빈에 본부를 둔 연구소 ‘복잡계과학허브(CSH)’가 주도한 국제 연구진은 전 세계 개발자들이 협업하는 세계 최대 플랫폼 ‘깃허브(GitHub)’에 올라온 개발자 약 16만명이 알라딘게임 남긴 파이썬 코드 3000만건을 분석한 뒤, 그 결과를 국제 학술지 ‘사이언스’에 발표했다.
깃허브에는 코드가 언제, 어떤 내용으로 추가·수정됐는지 기록이 남기 때문에, AI가 개발에 얼마나 깊게 관여했는지 추적할 수 있다. 연구진은 별도로 학습시킨 판별 모델로 코드가 챗GPT나 깃허브 코파일럿 같은 생성형 AI 도구로 만들어졌는지 가려냈 사이다릴게임 다.
분석 결과, 2024년 말 기준 미국에서 새로 작성된 소프트웨어 함수의 약 3분의 1(29%)이 AI 시스템의 도움을 받아 만들어진 것으로 나타났다. 2022년 약 5%였던 것에 비하면 약 6배로 늘어난 셈이다. 함수는 프로그램 안에서 로그인 검증이나 결제 금액 계산, 이미지 크기 조정과 같은 특정 일을 수행하는 코드 묶음이다. 이런 오션파라다이스다운로드 함수들이 모여 앱과 서비스가 돌아간다.
국가별 AI 보조 코드 비율은 미국(29%)이 가장 높았고 프랑스(24%)·독일(23%)·인도(20%)가 뒤를 이었다. 러시아(15%)와 중국(12%)은 상대적으로 낮았다. 이번 연구의 분석 대상 국가는 총 6개국으로, 한국은 포함되지 않았다.
요하네스 바흐스(Johannes Wa 릴게임한국 chs) CSH 교수는 “국가별 차이는 단순한 기술력만의 문제가 아니라, 주요 대규모언어모델(LLM) 접근성과도 관련이 있을 수 있다. 주요 LLM들이 미국에서 나오는 것을 보면 미국이 선두를 달리는 것이 놀라운 일이 아니다”라며 “딥시크와 같은 중국의 획기적인 성과는 이러한 격차가 빠르게 줄어들 수 있음을 시사한다”고 말했다.
한편 경력 바다이야기게임장 이 적은 개발자(초보 개발자)가 작성한 코드의 37%에 AI가 활용된 것으로 드러났지만, 숙련된 개발자가 작성한 코드 중 AI를 사용한 비율은 27%에 그쳤다.
하지만 생산성은 반대로 나타났다. 2024년 말 기준 생성형 AI가 생산성을 3.6% 높였지만, 이 증가분은 사실상 숙련된 개발자에게서만 나타났다. 초보 개발자는 AI를 많이 사용해도 성과로 이어지는 폭이 크지 않았다는 것이다.
연구진은 “AI가 만들어준 코드가 그럴듯해 보이지만, 실제 서비스에 넣으려면 오류 가능성과 보안 문제, 성능, 팀의 코드 규칙 등을 종합적으로 따져야 한다”며 “경력이 많은 개발자는 AI가 준 결과물을 검증·수정·통합하는 능력이 뛰어나기 때문에 생산성으로 연결되기 쉽다. 반면 초보 개발자는 AI가 준 답을 그대로 믿거나 무엇이 문제인지 판단하기 어렵다는 함정에 빠지기 쉽다”고 설명했다.
연구진은 미국의 코딩 관련 임금 지출(연 6370억~1조600억달러 추정)을 바탕으로, AI의 확산이 연간 230억~380억달러의 추가 가치를 만들 수 있다고 계산했다. AI 보조 비율(29%)과 생산성 증가(3.6%)를 반영한 추정치다.
연구진은 “생성형 AI가 소프트웨어 개발의 중심 도구가 되면서 생산성과 혁신을 끌어올릴 수 있지만, 그 과실이 자동으로 공평하게 배분되지는 않는다”며 “기업·정책당국·교육기관의 과제는 AI 도입 여부가 아니라 경력·지역·조직에 따른 장벽을 줄여 격차를 키우지 않는 방식으로 활용하도록 돕는 것”이라고 덧붙였다.
박한우 영남대 교수는 “이번 조사 결과가 한국에 주는 가장 중요한 시사점은, AI를 포함한 과학기술 정책 수립과 평가에서 증거 기반 접근의 중요성”이라며 “현재 한국은 여전히 전문가의 정성적 판단, 자가응답식 설문, 포커스 인터뷰 등에 과도하게 의존하고 있다. 정책의 방향이 특정 집단의 목소리 크기에 의해 결정되는 것이 아니라, 데이터에 나타난 패턴과 변화 속도를 근거로 정책의 내용과 추진 속도가 결정되어야 할 시점”이라고 말했다.
참고 자료
Science(2026), DOI: https://doi.org/10.1126/science.adz9311
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