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에이엠스퀘어 AI 기반 실시간 위험 감지 모니터링 시스템 제일연마공업㈜ 생산 현장에 설치된 CCTV 영상이 AI에 의해 실시간 분석되고 있다. AI는 다중 객체·행동 인식 모델을 활용해 작업자·지게차·설비 간 위험 상황을 감지하며, 이상 징후 발생 시 즉시 알람을 전송한다.(사진=업체 제공)



산업현장의 ‘눈’이 사람에서 인공지능으로 바뀌고 있다. AI 솔루션 기업 에이엠스퀘어(주)는 ㈜엘리스그룹과 ‘AI 기반 작업 안전 위험 분석 및 실시간 모니터링 시스템’을 공동 개발해 제일연마공업 릴게임사이트 ㈜ 제조현장에 이 솔루션을 적용, 실증을 성공적으로 마쳤다고 밝혔다.

이 실증의 배경에는 제조 현장의 문제를 AI로 해결하고자 한 경상북도와 포항시, (재)포항테크노파크 경북디지털혁신본부가 수행한‘수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원사업(’24~’25)’이 있다.
현장의 문제는 배합·성형·건조·소성·세 릴게임종류 공·검사 등 공정에서 ▲작업자와 기계 간 충돌, ▲지게차·호이스트 접근, ▲보호구 미착용, ▲화재·연기 탐지 등 다양한 위험요소를 수동으로 관리해야 한다는 점이였다. 안전관리자는 하루 수십 대의 CCTV를 모니터링하며 사고 가능성을 육안으로 확인해야 했고, 순찰·영상검토에만 매일 수 시간씩 소요됐다.
에이엠스퀘어는 이 비효율을 줄이기 위해 릴게임갓 ‘현장 맞춤형 AI 안전 모니터링 시스템’을 구축했다. 다수의 CCTV 채널에서 수집되는 데이터를 다중 객체·행동 인식 AI 모델로 분석해, 사람·기계·장비 간의 관계를 실시간으로 파악하고 위험 상황을 즉시 탐지한다. AI가 이상 징후를 감지하면 시각·청각 알람과 관리자 SMS 통보가 동시에 이루어지고, 조건 발생 전후의 영상이 자동 저장돼 사고 원인 분 릴게임야마토 석에도 활용된다.
이 시스템은 제일연마공업 현장에서 ▲화재·연기·불꽃 감지, ▲안전모·방독면 미착용 탐지, ▲지게차·크레인 충돌 위험, ▲작업자 추락 등 현장별 위험요소를 자동 감시해 사고를 예방한다. AI 도입 후 안전관리자의 순찰시간은 하루 평균 1시간에서 47분으로 약 21%의 효율 개선을 달성했다. 또한 순찰 및 영상 검토 시간을 한국릴게임 단축함으로써 관리 인력이 생산 활동에 집중할 수 있도록 돕고, 생산성 향상에도 기여했다.
에이엠스퀘어는 실증 결과를 바탕으로 현장 데이터 피드백을 통해 수요기업 맞춤형 커스텀 학습 모델을 지속 개선하고 있다. 이를 통해 공정별 위험 패턴을 데이터베이스화하고, 향후 위험도 예측 기반의 데이터 기반 의사결정 지원 시스템(DSS) 으로 확장할 계획이다.
에이엠스퀘어 정재우 연구소장은“AI가 단순히 사람을 감시하는 것이 아니라, 사고의 맥락을 이해하고 위험을 예측하는 단계까지 진화했다”며 “예측형 안전관리를 통해 사고를 ‘0’으로 줄이고, 작업자와 관리자 모두가 안심할 수 있는 공장을 만드는 것이 목표”라고 말했다.
이번 실증은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 ‘제조업 AI융합 기반 조성 사업(’24~’26)’의 일환으로 추진된 것으로 향후 영남권 산업 안전문화 정착과 중대재해 감소, 지역 일자리 창출로 이어질 것으로 기대된다.